to the top
close form
Для получения триального ключа
заполните форму ниже
Team license
Enterprise license
** Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Запросите информацию о ценах
Новая лицензия
Продление лицензии
--Выберите валюту--
USD
EUR
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Бесплатная лицензия PVS-Studio для специалистов Microsoft MVP
** Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Для получения лицензии для вашего открытого
проекта заполните, пожалуйста, эту форму
** Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
Мне интересно попробовать плагин на:
** Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку
своих персональных данных. См. Политику конфиденциальности

close form
check circle
Ваше сообщение отправлено.

Мы ответим вам на


Если вы так и не получили ответ, пожалуйста, проверьте папку
Spam/Junk и нажмите на письме кнопку "Не спам".
Так Вы не пропустите ответы от нашей команды.

>
>
>
Исследование COVID-19 и неинициализиров…

Исследование COVID-19 и неинициализированная переменная

05 Фев 2021

Существует открытый проект COVID-19 CovidSim Model, написанный на языке C++. Существует статический анализатор кода PVS-Studio, который умеет хорошо находить ошибки. Однажды они встретились. Познайте хрупкость алгоритмов математического моделирования и почему нужно прикладывать максимум усилий к качеству программного кода.

0796_covid_sim_ru/image1.png

На днях мне понадобилось кое-что найти на GitHub, что является началом этой маленькой истории. Изучая результаты поиска, я случайно набрёл на проект COVID-19 CovidSim Model. Недолго думая, я решил проверить его с помощью анализатора PVS-Studio.

Проект оказался совсем крошечным. В нём всего 13 000 строк кода, если не считать пустые строки и комментарии. И ошибок там тоже почти нет. Но одна ошибка настолько проста и красива, что я не могу пройти мимо!

void CalcLikelihood(int run, std::string const& DataFile,
                    std::string const& OutFileBase)
{
  ....
  double m = Data[row][col]; // numerator
  double N = Data[row][col + 1]; // denominator
  double ModelValue;
  // loop over all days of infection up to day of sample
  for (int k = offset; k < day; k++)
  {
    // add P1 to P2 to prevent degeneracy
    double prob_seroconvert = P.SeroConvMaxSens *
      (1.0 - 0.5 * ((exp(-((double)(_I64(day) - k)) * P.SeroConvP1) + 1.0) *
      exp(-((double)(_I64(day) - k)) * P.SeroConvP2)));
    ModelValue += c * TimeSeries[k - offset].incI * prob_seroconvert;
  }
  ModelValue += c * TimeSeries[day - offset].S * (1.0 - P.SeroConvSpec);
  ModelValue /= ((double)P.PopSize);
  // subtract saturated likelihood
  LL += m * log((ModelValue + 1e-20) / (m / N + 1e-20)) +
        (N - m) * log((1.0 - ModelValue + 1e-20) / (1.0 - m / N + 1e-20));
  ....
}

Серьёзный научный код. Что-то считается. Формулы. Выглядит всё умно и обстоятельно.

Вот только все эти вычисления разбиваются о человеческую невнимательность. Хорошо, что на помощь может прийти анализатор кода PVS-Studio и указать на баг: V614 [CWE-457] Uninitialized variable 'ModelValue' used. CovidSim.cpp 5412

И действительно, посмотрим внимательнее на это:

double ModelValue;
for (int k = offset; k < day; k++)
{
  double prob_seroconvert = ....;
  ModelValue += c * TimeSeries[k - offset].incI * prob_seroconvert;
}

Перед нами простая и одновременно страшная ошибка: неинициализированная переменная. Этот алгоритм может насчитать всё что угодно.

Собственно, на этом всё. Пояснять тут нечего. Остаётся только вновь напомнить, что разработчики научных библиотек и научных приложений должны прикладывать дополнительные усилия для обеспечения качества кода. Падение обыкновенного приложения, скорее всего, будет стоить намного дешевле, чем использование некорректных результатов вычислений в научных, медицинских и прочих целях.

Это уже не первая наша статья на эту тему:

Используйте статический анализатор кода PVS-Studio! Польза от своевременно найденных ошибок может быть колоссальной. Спасибо за внимание.

Популярные статьи по теме
Под капотом SAST: как инструменты анализа кода ищут дефекты безопасности

Дата: 26 Янв 2023

Автор: Сергей Васильев

Сегодня речь о том, как SAST-решения ищут дефекты безопасности. Расскажу, как разные подходы к поиску потенциальных уязвимостей дополняют друг друга, зачем нужен каждый из них и как теория ложится на…
Ложные представления программистов о неопределённом поведении

Дата: 17 Янв 2023

Автор: Гость

Неопределённое поведение (UB) – непростая концепция в языках программирования и компиляторах. Я слышал много заблуждений в том, что гарантирует компилятор при наличии UB. Это печально, но неудивитель…
Топ-10 ошибок в C++ проектах за 2022 год

Дата: 29 Дек 2022

Автор: Владислав Столяров

Дело идёт к Новому году, а значит, самое время традиционно вспомнить десять самых интересных срабатываний, которые нашёл PVS-Studio в 2022 году.
PVS-Studio и RPCS3: лучшие предупреждения в один клик

Дата: 12 Дек 2022

Автор: Александр Куренев

Best Warnings — режим анализатора, оставляющий в окне вывода 10 лучших предупреждений. Мы предлагаем вам ознакомиться с обновлённым режимом Best Warnings на примере проверки проекта RPCS3.
Holy C++

Дата: 23 Ноя 2022

Автор: Гость

В этой статье постараюсь затронуть все вещи, которые можно без зазрения совести выкинуть из С++, не потеряв ничего (кроме боли), уменьшить стандарт, нагрузку на создателей компиляторов, студентов, из…

Комментарии (0)

Следующие комментарии next comments
close comment form
Unicorn with delicious cookie
Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом было удобно.
Хорошо